Confundidos por el azar (8)
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Evaluador de riesgos
Las instituciones financieras crearon recientemente la figura del evaluador de riesgos, cuya misión es chequear el generador, la ruleta que produce las ganancias y las pérdidas. Muchos excelentes agentes de bolsa se han sentido atraídos por este puesto, incluyendo a mi amigo Jean-Patrice, ya que en promedio se gana más que siendo agente de bolsa. Por otra parte, resulta bastante menos divertido y para conservar el empleo, tienen que ingeniárselas, emitiendo memorandos “políticos” donde calculan el margen de error entre la posibilidad de la pérdida de una oportunidad y el fracaso de la institución.
Reflexiones matemáticas sobre la historia. El “Europlayboy” matemáticas
El nombre Monte Carlo conjura la imagen de un apuesto hombre tostado por el sol, entrando a un casino acompañado por la brisa del Mediterráneo; hábil en cuestiones prácticas, como jugar cartas, hacer apuestas, etc. Sin embargo, cuando pienso en el Método de Monte Carlo, viene a mi mente la feliz combinación de ese hombre práctico con la intuición de un matemático despojada de la excesiva abstracción. De hecho, esta rama de la matemática tiene un inmenso uso práctico, constituyendo más una forma de pensar que una mera herramienta computacional.
Las herramientas
Los Métodos de Monte Carlo surgieron durante el proyecto norteamericano de creación de la bomba atómica y se popularizaron en los círculos financieros en la década de 1980.
Estos métodos consisten en simular cientos o miles de historias alternativas a partir de una situación inicial y unas reglas. Un ejemplo sería las ganancias después de un número determinado de apuestas en la ruleta. Empezando con 1000$ en el bolsillo y fijando una estrategia se simulan mediante un programa de ordenador los resultados para cada una de las apuestas. Para cada jugada sucesiva se anotan las ganancias o pérdidas y el dinero total que posee el jugador. Después de un número determinado de apuestas prefijado se obtiene el resultado neto de esa noche de juego.
Este proceso se repite cientos o miles de veces y de ese modo generamos un alto número de historias alternativas que podrían haber ocurrido. Esto nos permite estudiar no solamente los resultados finales y su probabilidad, sino también cuál sería la situación al cabo de 1 hora o 2 horas de juego y que influencia tienen en el resultado final.
Estas técnicas se pueden utilizar para casi todas las situaciones donde la aleatoriedad o las probabilidades juegan un papel relevante. Desde decisiones empresariales, financieras, de evaluación de riesgos hasta juegos de azar o decisiones personales.
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